Confindustria Vicenza

Prevedere e controllare i consumi e migliorare l’efficienza energetica grazie all’AI | Corso, 13h

Dalla previsione dei fabbisogni ai modelli no-code: strumenti di Intelligenza Artificiale per ottimizzare i consumi energetici di impianti ed edifici.

 

Giovedì 15 ottobre scade lo sconto per l'acquisto del corso:

 

Prevedere e controllare i consumi e migliorare l’efficienza energetica grazie all’AI
Dalla previsione dei fabbisogni ai modelli no-code:
strumenti di Intelligenza Artificiale per ottimizzare i consumi energetici di impianti ed edifici.

Mercoledì 21 ottobre 9:00-13:00 - IN AULA
Martedì 27 ottobre 9:00-12:00 - SESSIONE ONLINE
Mercoledì  4 novembre 9:00-13:00 e 14:00 - 16:00 - IN AULA
 

Sede: Palazzo Bonin Longare, Confindustria Vicenza, Corso Palladio, 13 - 36100 Vicenza

OFFERTA ENTRO IL 15 OTTOBRE 2026
375 € + IVA associate a Confindustria Vicenza, anziché 536 € + IVA
480 € + IVA non associate, anziché 686 € + IVA

ISCRIVITI AL CORSO

 

 


 

 

OBIETTIVI

  • Sfruttare l’AI per migliorare l’efficienza energetica di impianti industriali ed edifici
  • Avere una panoramica sulle potenzialità dell’AI nella gestione dei consumi energetici.


ARGOMENTI
  • Introduzione all’intelligenza artificiale per il consumo di energia
    - Energy Baseline ed Energy Benchmarking
    - Come stimare il fabbisogno energetico di un impianto
    - Approfondimento di un caso di studio
  • AI generativa per Energy Manager
    - Piattaforme disponibili e come utilizzarle
  • Come costruire modelli di Machine Learning in modalità no-code
    - Dimostrazione su piattaforma
  • Confronto finale sulle potenzialità dell’Intelligenza Artificiale per l’efficientamento energetico nella propria realtà


DESTINATARI (lista non esaustiva a solo titolo esemplificativo)
Energy Manager, Direttori di Stabilimento, Consulenti, ESCO.


ISCRIVITI AL CORSO

 


 

DOCENTI

Giulia Baccarin
CEO di MIPU Predictive Hub, supporta le aziende nel trasformare i dati industriali in potere predittivo anche attraverso soluzioni di AI per lo Smart Manufacturing; imprenditrice con una solida esperienza nel campo della predictive modeling e dell’artificial intelligence, vanta una carriera costruita sullo sviluppo e l’applicazione di tecnologie innovative al servizio dell’industria; ha un percorso accademico articolato che unisce ingegneria e management, con studi presso il Politecnico di Milano, SDA Bocconi e Waseda University ed è docente su temi legati alla Digital Factory, Intelligenza Artificiale e manutenzione predittiva.

Federico Bernardi
Delivery Manager presso MIPU Machine Care Società Benefit, con responsabilità su progetti tecnologici e soluzioni di Asset Performance Management. Coordina team cross-funzionali e implementazioni complesse nei settori Energy, Manufacturing, Pharma, Food & Beverage, Pulp & Paper e Chemicals. Ha maturato esperienza nei comparti Telecom, Logistica e Asset Management, seguendo programmi, piattaforme software e iniziative di ottimizzazione operativa. Le principali competenze includono gestione della roadmap, budgeting, controllo dei costi, coordinamento dei fornitori e allineamento con le esigenze dei clienti. Ha completato un e-MBA presso SDA Bocconi School of Management.

Davide Gaeta
Esperto leader nel campo della trasformazione digitale, innovazione ed intelligenza artificiale. Global Head of Digital, guida la digital transformation e iniziative MarTech su 17 mercati internazionali. Ha contribuito all'istruzione superiore come docente e lecturer (BPP School of Business, Hult International Business School, Brainstation, QA) insegnando moduli che includono AI, Customer Experience, Big Data e Cloud Computing, Emerging Technologies, Data Analysis e Decision Making, e Programming for Data Analysis - combinando visioni strategiche e competenze tecniche per preparare professionisti ed aziende all'evoluzione della digital economy.

 


 

 

Per accompagnare l'inizio del corso, sono in programma due webinar gratuiti sul tema:
 

  1.  L'AI che prevede i consumi energetici: dalla bolletta imprevedibile al controllo in tempo reale
    Primi passi per impianti energeticamente intelligente: standard e confronto consumi, previsione fabbisogni, modelli predittivi, AI per energy manager
    Giulia Baccarin, CEO di MIPU Predictive Hub

    Mercoledì 23 settembre 11:30 - 12:30

    Il webinar sarà trasmesso in diretta sui canali social di Confindustria Vicenza:
    LinkedIn
    YouTube

     
  2.  Come si costruiscono previsioni energetiche con l'AI?
    Guida pratica per energy manager: come trasformare i dati energetici in previsioni utilizzabili.
    Federico Bernardi, Delivery Manager per MIPU Machine Care Società Benefit

    Giovedì 8 ottobre 11:30 - 12:30

    Il webinar sarà trasmesso in diretta sui canali social di Confindustria Vicenza:
    LinkedIn
    YouTube

 


 

 

Corso promosso da Confindustria Vicenza e realizzato da VIC digital, brand di IPI Srl, in collaborazione con MIPU Predictive Hub Società Benefit, che è un gruppo di aziende la cui missione comune è quella di portare la predizione nelle fabbriche e nelle città per ridurre sprechi, costi e difficoltà e per valorizzare l’esistente nel rispetto della sostenibilità e dell’inclusione sociale.

 

Per info: 0444-232500






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