AI: dalla teoria all'implementazione

Il corso "AI: dalla teoria all'implementazione" fornisce le basi teoriche del Machine Learning e illustra come implementare progetti concreti. Dalla previsione di comportamenti d'acquisto all'andamento di prezzi e vendite, scoprirai quali target previsionali sono raggiungibili e con quali metodologie. Attraverso casi d'uso aziendali e best practices, acquisirai una visione chiara di cosa realizzare con l'AI e quali competenze servono nel tuo team.

Cosa imparerai

Al termine del corso ciascun partecipante saprà:

• riconoscere le opportunità offerte dall'Intelligenza Artificiale e dal Machine Learning per i processi aziendali
• distinguere tra Supervised e Unsupervised Learning, comprendere i diversi tipi di target e i passi per costruire modelli previsionali
• applicare i principali algoritmi del Machine Learning e trasformare previsioni in decisioni operative concrete
• implementare progetti di Machine Learning seguendo best practices, con chiara comprensione delle competenze necessarie nel team

Il docente

Pietro Marinelli, esperto con oltre 10 anni di esperienza in AI e Data Science. Ha curato algoritmi per Toyota, Boehringer Ingelheim, World Bank. Top Data Scientist su Kaggle: 3° in Italia, 141° mondiale su 161.000 professionisti.

A chi si rivolge

Il corso è pensato per profili di management aziendale che lavorano con dati e vogliono comprendere cosa realizzare con l'AI e quali competenze integrare nel team.

Informazioni pratiche

Date: 13, 20 aprile e 4, 11 maggio 2026
Orario: 09:00 - 13:00
Modalità: online

Clicca qui per info e iscrizioni

Photo by Getty Images on Unsplash+