VI32689 | Formazione Niuko
In un mondo in continua trasformazione la digitalizzazione dei processi per garantire efficienza e business continuity è essenziale. Lo scopo di questo percorso formativo è introdurre i partecipanti alle tecnologie digitali che possono migliorare il processo e creare un vantaggio competitivo per l’azienda nell’ambito del processo produttivo, delle Operation e della Supply Chain.
IIoT, MES, manutenzione predittiva, digital procurement sono solo alcuni dei termini che saranno trattati durante gli interventi.
Il percorso non vuole essere solo concettuale, ma anche prettamente pratico: i partecipanti saranno coinvolti in project work per comprendere, tramite il learning by doing, come eseguire un assessment e costruire una roadmap di trasformazione digitale per la propria azienda.
Che cosa “ci si porta a casa”
Il percorso offre importanti occasioni di apprendimento:
Chi non può mancare
Il percorso è rivolto a
L’esperienza formativa e gli strumenti di apprendimento
Il percorso formativo beneficia di risorse che garantiscono un apprendimento efficace, integrato e personalizzato:
Il programma: gli incontri di formazione online
Gli incontri si pongono l’obiettivo di introdurre alle best practices in ambito digitale che possono impattare nell’ambito Operation, sia in termini di generazione ed analisi dati che alla gestione del processo produttivo, alle tecnologie e strumenti attualmente disponibili nonché ai trend di mercato.
La generazione del dato in azienda e nei processi produttivi, la cultura del dato (venerdi 28 maggio 2021 pomeriggio)
Le innovazioni tecnologiche nei processi produttivi (sabato 29 maggio 2021 mattina)
Gli applicativi nella gestione Operation & Supply Chain (venerdi 11 giugno pomeriggio e sabato 12 giugno 2021 mattina)
Dalla manutenzione predittiva di campo alla manutenzione predittiva data-driven (venerdi 25 giugno pomeriggio)
Assessment per l'introduzione delle Digital Operation. Cenni sulla metodologia agile per gestire la digital transformation (sabato 26 giugno 2021 mattina)
Durata corso e aspetti organizzativi
Il percorso formativo si sviluppa su 7 mezze giornate di formazione online (suddivise tra venerdi pomeriggio e sabati mattina) a cui seguiranno dei brevi incontri (inspirational moment) al di fuori dei moduli formativi con testimonianze nell’ambito della Digital Operation.
Sono previsti inoltre tre giornate per la presentazione, esecuzione, supervisione e presentazione del project work.
I plus del progetto
La Faculty
Marco Pietrobon
Project Manager in area operation. Ha iniziato la sua carriera in industrializzazione dei processi per realtà multinazionali in particolare seguendo l’introduzione di tecnologie digitali a supporto del processo logistico. Si occupa attualmente dell’analisi logica dei processi produttivi in ottica di automazione e digitalizzazione. Coordina un team di 4 ingegneri con competenze trasversali in progetti di sviluppo aziendale che partono dalla revisione layout complessivo fino alla progettazione delle attrezzature della singola fase di lavoro. Il tutto organizzando una struttura operativa adatta al recupero e alla trasformazione digitale delle informazioni di processo. Ogni informazioni ricavata in fase di produzione può diventare ottimizzazione e miglioramento del processo stesso.
Giulio Vialetto
Consulente aziendale in ambito digital transformation e dottore di ricerca nell’ambito del machine learning ed intelligenza artificiale in ambito energetico per i processi industriali. Coniuga la sua esperienza professionale in PMI e multinazionali per migliorare i processi aziendali, digitalizzare ed automatizzare i processi, introdurre ed educare alla cultura del dato con attività di ricerca universitaria. Fa parte del Reviewer Board di Future Internet e collabora con riviste quali Big Data and Cognitive Computing, Forecasting, Remote Sensing, Sensors e Stas di MDPI. La sua sfida in ogni progetto non è la tecnologia da adottare ma il coinvolgimento delle persone in quanto sono la figura centrale in ogni processo di cambiamento.
Riccardo Centomo
Consulente aziendale in ambito operation e business intelligence. Porta la sua esperienza diretta in ambito produttivo per migliorare i processi aziendali, introdurre automazione e digitalizzazione. I progetti sviluppati si focalizzano sulla mappatura, progettazione e realizzazione dei flussi dei materiali ed informativi per sviluppare il valore del cliente. Le soluzioni adottate partono sempre dalla ricerca di ottimizzare ed ottenere performance misurabili ed efficaci. La grande sfida è quella di avvicinare sempre meglio il know how umano con l’affidabilità e l’efficienza della digital transformation.
Giulia Baccarin
Dopo la laurea con lode in Ingegneria Biomedica con una tesi sulla modellazione predittiva, ha trascorso i primi anni della sua carriera in Giappone per una società di consulenza. Rientra nel 2008 in Italia per fondare la prima filiale di quella che oggi è la più grande realtà europea specializzata in manutenzione predittiva. Nel 2012, con l’obiettivo di supportare i giovani talenti italiani, co-fonda MIPU Predictive Hub, gruppo di azienda che porta tecniche predittive e Intelligenza artificiale nella fabbrica e nella smart city con una forte missione etica: promuovere sostenibilità e inclusione sociale. Il gruppo conta oggi un team di 60 persone e progetti con le principali realtà industriali del mondo. Da oltre 5 anni Giulia è anche impegnata pubblicamente nella promozione di una discussione profonda sul ruolo dell’Etica nell’Intelligenza Artificiale e sul gender gap all’interno degli ambiti STEM.
L’investimento
L’investimento include la partecipazione a tutte le esperienze formative e ai meeting, le pillole Skilla, oltre al supporto della tutorship e dell’esperto nello sviluppo del project work.
Per informazioni
Dr. Andrea Bigarella – account Manager
m. +39 3402475134
e-mail: andrea.bigarella@niuko.it
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