Prevedere ed organizzare la produzione: il demand planning

Obiettivi

Scopo del corso è presentare un quadro delle attività di pianificazione e previsione della domanda dei prodotti venduti sfruttando le metodologie più utilizzate per il calcolo delle previsioni di vendita (forecasting) introducendo alle potenzialità di nuovi tool informatici (R, Facebook Prophet).
I temi trattati riguardano il processo di Demand Planning, le sue fasi attuative, gli indicatori statistici sulle bontà delle previsioni di vendita, la modalità di esplosione del fabbisogno e le metodologie per la gestione del processo produttivo e di pianificazione.

Che cosa “ci portiamo a casa”?

I partecipanti avranno una conoscenza critica del processo di demand planning e degli strumenti necessari per definirlo.

Programma

• Forecasting vendite – strumenti, intelligenza artificiale e machine learning per prevedere la domanda
• Scorte di sicurezza e MTS-MTO
• Definizione di piani operativi e creazione fabbisogni
• Strumenti digitali per il demand planning

Docente

Giulio Vialetto
Consulente aziendale in ambito digital transformation e dottore di ricerca nell’ambito del machine learning ed intelligenza artificiale in ambito energetico per i processi industriali.
Coniuga la sua esperienza professionale in PMI e multinazionali per migliorare i processi aziendali, digitalizzare ed automatizzare i processi, introdurre ed educare alla cultura del dato con attività di ricerca universitaria.
Fa parte del Reviewer Board di Future Internet e collabora con riviste quali Big Data and Cognitive Computing, Forecasting, Remote Sensing, Sensors e Stas di MDPI.
La sua sfida in ogni progetto non è la tecnologia da adottare ma il coinvolgimento delle persone in quanto sono la figura centrale in ogni processo di cambiamento.

Destinatari

Direttori Operation, pianificatore della produzione, responsabili di produzione

Iscrizioni

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